应用介绍
MLX是苹果专为Apple Silicon芯片设计的高效机器学习框架，提供了类PyTorch的API，兼容Numpy语法，支持C++/Swift扩展，利用统一内存架构，数据在CPU/GPU间共享，可降低功耗、提升处理速度，还具备动态图构建、多模态支持、端侧部署优化等功能，能在iPhone、iPad、Mac等设备上高效运行模型，帮助开发者更轻松地进行机器学习模型训练与部署。
MLX是苹果专为Apple Silicon芯片设计的高效机器学习框架，提供了类PyTorch的API，兼容Numpy语法，支持C++/Swift扩展，利用统一内存架构，数据在CPU/GPU间共享，可降低功耗、提升处理速度，还具备动态图构建、多模态支持、端侧部署优化等功能，能在iPhone、iPad、Mac等设备上高效运行模型，帮助开发者更轻松地进行机器学习模型训练与部署。
