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卢宗青告诉硬氪,区别于其他模型,「智在无界」的预训练数据来自互联网端的人类运动和手部操作视频,通过解析这些自然场景下的动作序列,构建机器人运动操作能力的预训练基础。这种以公开视频数据为驱动的技术路线,突破了传统方案对机器人真机数据的强依赖,可实现从 “人类行为示范” 到 “机器人动作生成” 的跨模态迁移。

本文链接:http://blog.byzziis.org/post/20250624_90451.shtml

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