应用介绍
@scaling01 指出，汉诺塔至少需要 2^N-1 次移动，而苹果使用的输出格式每次移动需要 10 个 token 加上一些常量。更关键的是，不同模型的输出限制差异很大：Sonnet 3.7 为 128k token，DeepSeek R1 为 64k token，o3-mini 为 100k token，这些限制还包括模型在输出最终答案前使用的推理 token。
@scaling01 指出，汉诺塔至少需要 2^N-1 次移动，而苹果使用的输出格式每次移动需要 10 个 token 加上一些常量。更关键的是，不同模型的输出限制差异很大：Sonnet 3.7 为 128k token，DeepSeek R1 为 64k token，o3-mini 为 100k token，这些限制还包括模型在输出最终答案前使用的推理 token。
